EDC Entwicklerforum am
Institut für Geoinformatik (ifgi), Universität Münster
EDC Entwicklerforum – andere Entwickler treffen, Beispiele und Ideen diskutieren, Lösungen testen und entwickeln
Das Institut für Geoinformatik (ifgi) der Universität Münster ist eine der führenden Lehr- und Forschungseinrichtungen im Bereich der Geoinformatik. Das ifgi setzt ein breites Spektrum an Technologien ein und arbeitet mit vielen Herstellern und Open Source Communities zusammen. Als ESRI Development Center (EDC) verfügt das ifgi über herausragende Kompetenz bezüglich der ESRI Technologie. Im Rahmen des EDC Programms hat es besonderen Zugang zu ESRI Software und pflegt den direkten Erfahrungsaustausch mit den Entwicklern von ESRI.
Das EDC Entwicklerforum ist ein neues Format für diesen Erfahrungsaustausch. Im Rahmen einer mehrtägigen Veranstaltung zu einem fachlichen Themenkreis werden Vorträge, offene Diskussionen und praktische Workshops organisiert, so dass alle Teilnehmer wechselseitig von dem jeweils eingebrachten Wissen profitieren. Das Forum soll dazu beitragen, den Stand von Wissenschaft, marktgängigen Lösungen und Anwendungen zu bewerten und Fragestellungen und Lösungsansätze zu diskutieren.
1. Entwicklerforum zum Thema „Time & Space“ (ifgi, 17.-18.03.2011)
Die Nutzung raum-zeitlicher Daten in GIS ist bereits seit langem ein Thema von Forschungsarbeiten in der Geoinformatik. Weitreichende Konzepte und Lösungen zu diesem Themenkreis sind heute bereits als Standard-Software verfügbar. Mit den Möglichkeiten entwickelt sich allerdings auch der Bedarf an Daten und leistungsfähigen Werkzeugen zur Modellierung raum-zeitlicher Phänomene. Immer mehr Sensoren liefern zeitlich und räumlich hoch aufgelöste Daten, die nach Möglichkeit in Echtzeit zu Informationen verarbeitet werden sollen.
Uns interessiert:
* Welche Rolle spielt die Dimension Zeit in der Geoinformationsverarbeitung und -analyse heute und in naher Zukunft? Welche Anforderungen und Probleme gibt es und wie werden sie bisher gelöst?
* Welche konzeptionellen Modelle stehen für raum-zeitliche Phänomene zur Verfügung?
* Wie wird Zeit in aktuellen Werkzeugen (z.B. Datenbanken, Programmiersprachen, GIS etc.) repräsentiert? Wie könnte man die Zeitdimension in diese Werkzeuge einbinden?
* Wie sieht ein „Best-Practice“ für verschiedene Anwendungsszenarien aus?
* Wie lassen sich bestehende Technologien verbinden, um Mehrwerte zu generieren?
Organisation und Teilnahme
* Veranstalter: Institut für Geoinformatik an der Universität Münster und ESRI Deutschland GmbH
* Ort: Institut für Geoinformatik, Universität Münster
* Zeit: 17.-18. März 2011
* Zielgruppe: Dozenten, Forscher, Studierende, die Interesse an Fragestellungen im Bereich der raum-zeitlichen Modellierung und Analyse haben und bereits über Erfahrungen in der Anwendung und/oder Entwicklung im Bereich R und/oder ArcGIS verfügen.
* Teilnehmerzahl: max. 30
* Verpflegung: Kaffee, Getränke, Mittagessen werden gesponsert von ESRI.
Ergebnisse und Ressourcen
In den einzelnen Sessions, Workshops, BarCamps und den Pausen wurde viel diskutiert und interessante Ziele im Bereich Time & Space definiert.
(Weiter-)Entwicklung von Werkzeugen und Methoden für die Nutzung von Sensordaten und -diensten in R, ArcGIS und Geodateninfrastrukturen
o Sensor Observation Service (SOS) (interoperable, webbasierte Bereitstellung von Sensordaten)
o ArcGIS SOS Adapter (Verarbeitung und Analyse von Sensordaten in ArcGIS)
o sos4R (Verarbeitung und Analyse von Sensordaten in R)
o ArcGIS Server (Datenhaltung, Geoprozessierungsdienste und Web Mapping)
o ArcGIS Tracking Server (Sensordaten sammeln, filtern, analysieren, als Dienste bereitstellen)
Verbesserte Integration von R und ArcGIS, um neue Möglichkeiten der Modellierung, Analyse, Visualisierung und Publikation raum-zeitlicher Daten zu ermöglichen.
o Darstellung von Use Cases, für die eine Kombination der Funktionalitäten von R und ArcGIS eine wichtige Voraussetzung ist.
o Untersuchung bestehender Möglichkeiten zur Integration von R und ArcGIS (Tool auf ArcGIS.com und UC Tech Vortrag), darauf aufbauend Entwicklung eines generischeren Ansatzes.
o Möglichkeiten zur Modellierung raum-zeitlicher Daten auf den Datenstrukturen von R und ArcGIS (Shapefile, Geodatabase API, weitere Formate) aufzeigen und Empfehlungen entwickeln.
o Den Austausch zwischen der R und der ArcGIS Community durch Veranstaltungen und gemeinsame Aktivitäten fördern.
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